基本思路是综合剖析、条件判别。即液压系统厂家经过调查、听、触摸和简略的测验以及对液压体系的了解，凭经历来判别毛病产生的原因。当液压体系呈现毛病时，毛病本源有许多种或许。选用逻辑代数办法，将或许毛病原因列表，然后依据先易后难准则逐个进行逻辑判别，逐项逼近，终究找出毛病原因和引起毛病的具体条件。

毛病确诊过程中要求修理人员具有液压体系基础常识和较强的剖析才能，方可保证确诊的功率。但确诊过程较繁琐，须经过大量的查看，验证作业，并且只能是定性地剖析，确诊毛病原因。为削减体系毛病检测的盲目性和经历性以及拆装作业量，传统的毛病确诊办法已远不能满意现代液压体系的要求。随着液压体系向大型化、连续出产、自动控制方向发展，又呈现了多种现代毛病确诊办法。如铁谱技断，可从油液中分离出来的各种磨粒的数量、形状、尺寸、成分以及散布规律等状况，及时、判别出体系中元件的磨损部位、形式、程度等。并且可对液压油进行定量的污染剖析和点评，做到在线检测和毛病防备。

根据人工智能的专家确诊系断，它经过计算机模仿在某一领域内有经历专家解决问题的办法。将毛病现象经过人机接口输入计算机，计算机依据输入的现象以及常识库中的常识，可推算出引起毛病的原因，然后经过人机接口输出该原因，并提出修理计划或防备措施。这些办法给液压体系毛病确诊带来广阔的前景，给液压体系毛病确诊自动化奠定了基础。但这些办法大都需要昂贵的检测设备和复杂的传感控制体系和计算机处理体系，有些办法研究起来有一定困难，一般状况下不适应于现场推广运用。下面介绍一种简略、有用的液压体系毛病确诊办法。

根据参数丈量的毛病确诊体系,一个液压体系作业是否正常，关键取决于两个主要作业参数即压力和流量是否处于正常的作业状态，以及体系温度和执行器速度等参数的正常与否。液压体系的毛病现象是各种各样的，毛病原因也是多种要素的综合。同一要素或许形成不同的毛病现象，而同一毛病又或许对应着多种不同原因。例如：油液的污染或许形成液压体系压力、流量或方向等各方面的毛病，这给液压体系毛病确诊带来困难。

参数丈量法确诊毛病的思路是这样的，任何液压体系作业正常时，体系参数都作业在设计和设定值邻近，作业中假如这些参数偏离了预订值，则体系就会呈现毛病或有或许呈现毛病。即液压体系产生毛病的本质就是体系作业参数的反常改变。因此当液压体系产生毛病时，必定是体系中某个元件或某些元件有毛病，进一步可断定回路中某一点或某几点的参数已偏离了预订值。这说明假如液压回路中某点的作业参数不正常，则体系已产生了毛病或或许产生了毛病，需修理人员立刻进行处理。这样在参数丈量的基础上，再结合逻辑剖析法，即可快速、找出毛病所在。参数丈量法不仅能够确诊体系毛病，并且还能预告或许产生的毛病，并且这种预告和确诊都是定量的，大大提高了确诊的速度。这种检测为直接丈量，检测速度快，误差小，检测设备简略，便于在出产现场推广运用。适合于任何液压体系的检测。丈量时，既不需停机，又不损坏液压体系，简直能够对体系中任何部位进行检测，不但可确诊已有毛病，并且可进行在线监测、预告潜在毛病。

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